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Mazen Chaban, accueil
Retour aux projetsÉtude de cas 14 / 16 · 2026

Application métier · Prospection

Maztrack

Du signal à la prochaine action.

Un cockpit qui relie la recherche d’entreprises, les critères de qualification et le suivi des opportunités.

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Secteur
Application métier · Prospection
Mon intervention
Node.js · SQLite · Fastify · Interface JavaScript
État du projet
Application de bureau · Aperçu avec données fictives
Interface réelle de Maztrack. Entreprises et chiffres de démonstration.
Interface réelle de Maztrack. Entreprises et chiffres de démonstration.Agrandir la capture (nouvel onglet)
01 · Le contexte

Transformer les signaux en priorités.

Je voulais rendre la qualification plus lisible et garder la trace des décisions prises sur chaque entreprise.

L’application rapproche les données publiques, les signaux et le suivi commercial dans une interface locale.

02 · La conception

Une qualification qui s’explique.

01

Rendre les critères visibles

Le score conserve les signaux qui l’expliquent, afin de pouvoir revoir chaque qualification.

02

Garder les données localement

SQLite rassemble les données et l’historique ; les exports permettent de transmettre le suivi.

Le fonctionnement

Dans Maztrack.

  1. 01Sourcer
  2. 02Qualifier
  3. 03Prioriser
  4. 04Suivre
03 · La livraison

Sourcing, suivi et exports locaux.

Le périmètre livré

  • Sourcing à partir de sources publiques et signaux BODACC.
  • Qualification par critères et score explicite.
  • Filtres, ciblage et suivi des opportunités.
  • Exports CSV et Excel, stockage local SQLite.

Ce que ça change

Les signaux d’une entreprise réunis en une note lisible, au lieu d’une liste de critères à trier à la main.

Vous appelez d’abord ceux qui ont une raison de répondre.

Et votre projet ?

Parlons de votre projet.

Une application, des agents IA, un besoin métier. Racontez-moi ce que vous voulez construire.

WhatsApp (nouvel onglet) 06 25 66 66 75